容量を増やさなくてもよいと考えるか

現行iPhoneに「iOS 11」がもたらす3つの進化 6/19(月) 10:00配信 東洋経済オンライン  iOS 11での新しいフォーマットの採用は、iPhoneの購入価格を引き下げる可能性もある。たとえば今まで128GBモデルのiPhoneを使っていた人が、写真が増えてきたため次は256GBモデルにしようと考えていた場合でも、iOS 11で記録される写真の容量が半分になるなら、容量を増やさなくてもよいと考えるかもしれないからだ。 イヴサンローランiphone7plusケース  HEIF・HEVCの採用によって、まず恩恵を受けるのは、前述のLive Photosだ。保存されるビデオのクオリティが向上することで、静止画となる写真を、3秒間記録されたビデオ部分のどのフレームからか切り取るか選択できるようになる。 ゴヤールiphone7 ケース写真に撮りたかった瞬間をつねに後から選べるようになることを意味する。  ちなみに、既存のSNSやほかのスマートフォンが、必ずしもこれらのフォーマットをサポートするわけではない。 iPhone7ケース香水風そのため、共有する際は、自動的に、これまでのJPEG形式写真・H.264形式のビデオに変換されるため、ユーザーがファイルフォーマットの違いを意識する必要はない。 ■アプリが「自分のためだけ」に賢くなる  iOS 11で非常に大きな進化のポイントとしては、機械学習のためのAPI(開発プログラム)「Core ML」を搭載した点が挙げられる。 これによって実現されることは、「自分のためだけの賢さを発揮してくれるアプリ」の実現だ。  機械学習は、テクノロジー業界で数年前からのトレンドとなっている。 エルメス iphone8ケース機械がデータを与えられて、用意されているモデルに沿って学習し、ユーザーに対してよりよい、賢い結果を返すことができるようにするものだ。 その一方で、アップルは異なるアプローチを採っている。 シャネルiphone7ケースiOS 11のCore MLの意味とは、各ユーザーのiPhoneの中で、そのユーザーのためだけの機械学習を行うことができる、ということだ。機械学習の“オンデマンド”“オーダーメイド”というと、イメージがしやすい。 グッチiPhone7ケース  アップルはiOS 11の中で、機械学習の例を2つ披露した。  1つはカメラと写真。 エルメスiPhone7ケース顔の認識やランドマークの判断、テキスト認識、矩形(くけい)認識、バーコード認識、顔や物体のトラッキング、画像の登録など、撮影時、閲覧時に役立つデータの蓄積を、iPhoneの中で行うことができるようになる。  2つ目は、端末内での文脈の分析での利用だ。 シャネルiphone7ケースたとえばSafariで「アイスランド」を検索していたら、メッセージを入力する際に「れい」まで入力すれば、アイスランドの首都の「レイキャビク」を推測変換の候補に挙げてくれたり、ニュースアプリでアイスランドの旅行の記事を挙げる、といった機能を実現する。  iOS 11向けに開発されるサードパーティーのアプリにも、こうした「自分のためだけの賢さ」を実現する機能が採用されていくことが考えられる。 ルイヴィトンiphone7ケース  たとえば水分補給を記録するアプリがあるとすれば、過去にどのドリンクを好んで飲んでいるかを学習してお勧めの商品を表示してくれたり、その糖分・塩分・脂肪分を参照して飲み過ぎへの注意喚起を行ったり、熱中症が予測される気象条件と運動の状況を察知して、水分補給を先回りして知らせてくれるようになるだろう。  気象条件はその都市に住んでいる人であれば万人に共通だが、その気象条件の中でどれだけ運動しているかは千差万別だ。 ルイヴィトンiphone7ケースアプリが通り一辺倒の通知を送るのではなく、個人に合わせた賢さを発揮するようになることを意味するのだ。 ■「今のiPhone」で、ARが楽しめる  iOS 11の目玉の機能として挙げられたのは、拡張現実(AR)への対応だ。 iOS 11には「ARKit」と呼ばれるAPIを搭載し、開発者は簡単にAR機能をアプリに盛りこむことができるようになった。  アップルによるARのデモは、フェイスブックやグーグルと同じように、カメラを通じて現実の世界を取り込み、その中のものを認識したり、デジタルの情報や物体を配置する、といった内容だった。 グッチiPhone7ケース  その活用例として有名なのが、グーグルの囲碁のプログラム「AlphaGo」であり、世界最強レベルの棋士を打ち負かしたことでも有名だ。機械学習は、Amazon Echoやグーグルアシスタント、Siriといった人工知能での活用も進められている。 iphone7ケースしかしこれらを実現するためには、膨大な処理能力を誇るコンピュータが必要であり、個人やアプリ開発者が自由に開発したり、利用できるものではなかった。